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Palette

par Palette

Une colorisation par IA qui redonne des couleurs réalistes aux photos en noir et blanc.

Image & Design Aperçus gratuits, puis crédits payants

Qu'est-ce que Palette?

Palette.fm colorise automatiquement les photos en noir et blanc et vous permet d'orienter le résultat grâce à des filtres textuels comme « tons chauds années 1950 ». C'est un outil ciblé qui fait une seule chose, redonner vie en couleur aux images anciennes, mais qui le fait très bien.

Fonctionnalités principales

  • Colorisation automatique des photos
  • Filtres textuels pour orienter l'ambiance colorée
  • Colorisation par lots
  • Téléchargements en haute résolution
  • Aucun compte nécessaire pour prévisualiser

Premiers pas

  1. Rendez-vous sur palette.fm et importez une photo
  2. Choisissez ou saisissez un filtre de couleur
  3. Comparez et ajustez le résultat
  4. Téléchargez l'image colorisée

Cas d'usage

  • Restaurer des photos de famille et d'archives
  • Coloriser des images historiques
  • Recoloration créative de clichés en noir et blanc
  • Traiter des collections de photos par lots

Palette comparé

OutilComparaison
PaletteUne colorisation par IA qui redonne des couleurs réalistes aux photos en noir et blanc.
Cutout.ProUne boîte à outils photo plus large qui colorise et restaure également.
MyHeritage In ColorUne colorisation pensée pour les vieilles photos de famille.

Questions fréquentes

Peut-on utiliser Palette gratuitement ?

Les plans de Palette : Aperçus gratuits, puis crédits payants. Les prix et limites du plan gratuit évoluent avec le temps, consultez donc le site officiel ci-dessus pour les informations les plus récentes.

À quoi sert Palette ?

Une colorisation par IA qui redonne des couleurs réalistes aux photos en noir et blanc.

Pour qui Palette est-il le plus adapté ?

Palette est idéal pour Restaurer des photos de famille et d'archives.

Quelles sont les alternatives à Palette ?

Les alternatives les plus comparées sont Cutout.Pro et MyHeritage In Color ; consultez le comparatif ci-dessus pour voir les différences.

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Dernière révision : 2026-08 · Révisé par la rédaction d'AIKetra · Comment nous évaluons les outils