Guardrails AI

Cos'è Guardrails AI?

Guardrails AI è un framework open source per validare e correggere gli output degli LLM a runtime: impone formati strutturati, individua le allucinazioni e blocca i contenuti non sicuri prima che raggiungano l'utente finale o un sistema a valle.

Funzionalità principali

• Validazione a runtime degli output LLM rispetto a regole definite
• Validator predefiniti per problemi comuni come fughe di PII e tossicità
• Nuova richiesta o correzione automatica quando l'output non supera la validazione
• Imposizione di output strutturati (come JSON valido) per le integrazioni con le app
• Core open source con un hub di validator forniti dalla community

Come iniziare

1. Installa il pacchetto Python di Guardrails AI
2. Definisci una spec per il formato di output e le regole richieste
3. Avvolgi le tue chiamate LLM con la validazione di Guardrails
4. Configura il comportamento di nuova richiesta automatica o di fallback in caso di errore

Casi d'uso

• Imporre output JSON strutturati e validi da un LLM
• Bloccare fughe di PII o contenuti tossici prima che raggiungano gli utenti
• Aggiungere un livello di sicurezza a un'applicazione LLM in produzione
• Ridurre gli errori legati alle allucinazioni nei workflow critici

Guardrails AI a confronto

Domande frequenti

Guardrails AI è gratuito?

I piani di Guardrails AI: Gratuito, open source; piani enterprise a pagamento. Prezzi e limiti del piano gratuito cambiano nel tempo, quindi controlla il sito ufficiale sopra per i dettagli più aggiornati.

A cosa serve Guardrails AI?

Framework di validazione per output LLM più sicuri e strutturati.

Per chi è più indicato Guardrails AI?

Guardrails AI è indicato per Imporre output JSON strutturati e validi da un LLM.

Quali sono le alternative a Guardrails AI?

Le alternative più confrontate sono Promptfoo e Hive Moderation, guarda il confronto sopra per le differenze.