Guardrails AI

O que é Guardrails AI?

O Guardrails AI é um framework open source para validar e corrigir saídas de LLM em tempo de execução, aplicando formatos estruturados, capturando alucinações e bloqueando conteúdo inseguro antes que chegue a um usuário final ou sistema seguinte.

Principais recursos

• Validação em tempo de execução das saídas de LLM contra regras definidas
• Validadores prontos para problemas comuns, como vazamento de dados pessoais e toxicidade
• Nova tentativa ou correção automática quando a saída falha na validação
• Imposição de saída estruturada (como JSON válido) para integrações com aplicações
• Núcleo open source com um hub de validadores criados pela comunidade

Primeiros passos

1. Instale o pacote Python do Guardrails AI
2. Defina uma especificação para o formato de saída e as regras que você exige
3. Envolva suas chamadas de LLM com a validação do Guardrails
4. Configure a nova tentativa automática ou o comportamento alternativo em caso de falha

Casos de uso

• Impor saída estruturada e válida em JSON de um LLM
• Bloquear vazamento de dados pessoais ou conteúdo tóxico antes que chegue aos usuários
• Adicionar uma camada de segurança a uma aplicação de LLM em produção
• Reduzir erros relacionados a alucinação em fluxos críticos

Guardrails AI comparado

Perguntas frequentes

Dá para usar Guardrails AI de graça?

Os planos do Guardrails AI: Grátis, open source; planos corporativos pagos. Preços e limites do plano gratuito mudam com o tempo, então confira o site oficial acima para os detalhes mais atuais.

Para que serve o Guardrails AI?

Framework de validação para saídas de LLM mais seguras e estruturadas.

Para quem o Guardrails AI é melhor?

Guardrails AI é ideal para Impor saída estruturada e válida em JSON de um LLM.

Quais são as alternativas ao Guardrails AI?

As alternativas mais comparadas são Promptfoo e Hive Moderation; confira a comparação acima para ver as diferenças.