O que é fast.ai?
O fast.ai oferece cursos de deep learning totalmente gratuitos, construídos em torno de uma filosofia de ensino de cima para baixo e focada em código: você treina modelos reais desde o primeiro dia e aprende a teoria por trás no processo, em vez de começar com meses de pré-requisitos de matemática.
Principais recursos
- Cursos totalmente gratuitos, sem conteúdo pago
- Abordagem focada em código que faz você treinar modelos imediatamente
- A biblioteca Python fastai, amplamente usada e construída junto com os cursos
- Fórum de comunidade ativo para pedir ajuda e compartilhar projetos
- Cursos cobrindo tanto os fundamentos de deep learning quanto NLP
Primeiros passos
- Acesse fast.ai e comece com o curso Practical Deep Learning
- Acompanhe executando você mesmo os notebooks fornecidos
- Use a biblioteca fastai para treinar seus próprios modelos
- Participe do fórum da comunidade para obter ajuda e feedback sobre projetos
Casos de uso
- Aprender deep learning sem precisar de pré-requisitos extensos de matemática antes
- Colocar a mão na massa rapidamente com treinamento de modelos reais
- Autodidatas construindo um portfólio de projetos
- Complementar cursos mais teóricos com prática de código
fast.ai comparado
| Ferramenta | Comparação |
|---|---|
| fast.ai | Cursos gratuitos de deep learning focados em código, para todos. |
| DeepLearning.AI | currículo mais estruturado, focado em teoria primeiro |
| Kaggle | prática baseada em competições em vez de cursos |
Perguntas frequentes
Dá para usar fast.ai de graça?
Os planos do fast.ai: Gratuito. Preços e limites do plano gratuito mudam com o tempo, então confira o site oficial acima para os detalhes mais atuais.
Para que serve o fast.ai?
Cursos gratuitos de deep learning focados em código, para todos.
Para quem o fast.ai é melhor?
fast.ai é ideal para Aprender deep learning sem precisar de pré-requisitos extensos de matemática antes.
Quais são as alternativas ao fast.ai?
As alternativas mais comparadas são DeepLearning.AI e Kaggle; confira a comparação acima para ver as diferenças.
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