Hugging Face

O que é Hugging Face?

O Hugging Face é o hub central da comunidade de machine learning open-source: centenas de milhares de modelos e conjuntos de dados, Spaces com demonstrações ao vivo e bibliotecas como a Transformers, que se tornaram a forma padrão de trabalhar com modelos abertos.

Principais recursos

• Centenas de milhares de modelos e conjuntos de dados abertos
• Spaces para hospedar demonstrações de modelos interativas e ao vivo
• Transformers e outras bibliotecas usadas em todo o ecossistema de ML
• Inference Endpoints para implantar modelos em produção
• AutoTrain para fazer fine-tuning de modelos sem escrever código personalizado

Primeiros passos

1. Crie uma conta gratuita no Hugging Face
2. Navegue ou pesquise no Hub por um modelo ou conjunto de dados
3. Teste diretamente em um Space ou baixe para uso local
4. Use os Inference Endpoints ou o AutoTrain para implantar ou fazer fine-tuning

Casos de uso

• Descobrir e comparar modelos open-source para uma tarefa
• Hospedar uma demonstração pública de um modelo ou projeto de pesquisa
• Fazer fine-tuning de modelos abertos sem construir código de treinamento personalizado
• Acessar conjuntos de dados para treinar ou avaliar seus próprios modelos

Hugging Face comparado

Perguntas frequentes

Dá para usar Hugging Face de graça?

Os planos do Hugging Face: Plano gratuito, além de planos pagos Pro/Enterprise e de computação. Preços e limites do plano gratuito mudam com o tempo, então confira o site oficial acima para os detalhes mais atuais.

Para que serve o Hugging Face?

O maior hub de modelos abertos, conjuntos de dados e demonstrações.

Para quem o Hugging Face é melhor?

Hugging Face é ideal para Descobrir e comparar modelos open-source para uma tarefa.

Quais são as alternativas ao Hugging Face?

As alternativas mais comparadas são Replicate e Together AI; confira a comparação acima para ver as diferenças.