Brilliant

อะไรคือ Brilliant?

Brilliant เป็นแพลตฟอร์มการเรียนรู้แบบโต้ตอบสำหรับคณิตศาสตร์ วิทยาศาสตร์ และวิทยาการคอมพิวเตอร์ พร้อมคลังคอร์สที่รวมแทร็กที่เกี่ยวข้องกับ AI อย่าง Introduction to Neural Networks ควบคู่กับความน่าจะเป็น ตรรกศาสตร์ และพื้นฐานการเขียนโปรแกรมที่รองรับ machine learning สไตล์การสอนที่เน้นโจทย์เป็นหลักและใช้ภาพนี้มุ่งสร้างสัญชาตญาณความเข้าใจมากกว่าการดูวิดีโอบรรยาย

ฟีเจอร์เด่น

• บทเรียนแบบโต้ตอบที่คลิกและแก้โจทย์แทนการดูวิดีโอบรรยายแบบเฉื่อย ๆ
• คอร์ส Introduction to Neural Networks ที่ครอบคลุมพื้นฐานของการทำงาน
• คอร์สคณิตศาสตร์สนับสนุน (พีชคณิตเชิงเส้น ความน่าจะเป็น แคลคูลัส) ที่เป็นรากฐานของ ML
• โจทย์ท้าทายรายวันเพื่อสร้างนิสัยการเรียนรู้
• การติดตามความคืบหน้าและการเรียงลำดับบทเรียนตามความเชี่ยวชาญ
• แอป iOS/Android สำหรับเรียนได้ทุกที่

วิธีเริ่มต้นใช้งาน

1. สร้างบัญชีฟรีที่ brilliant.org
2. เริ่มจากคอร์ส Introduction to Neural Networks หรือคณิตศาสตร์พื้นฐานที่จำเป็นหากต้องการ
3. เรียนผ่านโจทย์แบบโต้ตอบแทนการดูวิดีโอบรรยาย
4. สมัครสมาชิกเพื่อเข้าถึงคลังคอร์สทั้งหมดนอกเหนือจากบทเรียนแนะนำฟรี
5. ใช้โจทย์ท้าทายรายวันเพื่อสร้างสัญชาตญาณความเข้าใจอย่างต่อเนื่อง

การใช้งาน

• สร้างสัญชาตญาณความเข้าใจเชิงภาพว่าโครงข่ายประสาทเทียมทำงานอย่างไรก่อนลงลึกในโค้ด
• เติมเต็มคณิตศาสตร์พื้นฐาน (พีชคณิตเชิงเส้น ความน่าจะเป็น) สำหรับ ML
• เรียนรู้พื้นฐานวิทยาการคอมพิวเตอร์ผ่านโจทย์แบบโต้ตอบแทนการบรรยาย
• การเรียนเพื่อสร้างนิสัยรายวันในหัวข้อ STEM และ AI
• เสริมคอร์ส ML ที่เชิงเทคนิคมากขึ้นด้วยพื้นฐานเชิงแนวคิด

Brilliant เปรียบเทียบ

คำถามที่พบบ่อย

Brilliant ใช้งานฟรีไหม

แพ็กเกจของ Brilliant: บทเรียนแนะนำฟรี มีสมัครสมาชิกแบบเสียเงินเพื่อเข้าถึงคอร์สทั้งหมด ราคาและข้อจำกัดของแพ็กเกจฟรีเปลี่ยนแปลงได้ตามเวลา ควรตรวจสอบเว็บไซต์ทางการด้านบนเพื่อดูรายละเอียดล่าสุด

Brilliant ใช้ทำอะไร

คอร์สแบบโต้ตอบที่เน้นโจทย์เป็นหลัก ครอบคลุม AI โครงข่ายประสาทเทียม คณิตศาสตร์ และพื้นฐานวิทยาการคอมพิวเตอร์

Brilliant เหมาะกับใคร

Brilliant เหมาะสำหรับ สร้างสัญชาตญาณความเข้าใจเชิงภาพว่าโครงข่ายประสาทเทียมทำงานอย่างไรก่อนลงลึกในโค้ด.

ทางเลือกอื่นแทน Brilliant มีอะไรบ้าง

ทางเลือกที่มักถูกเปรียบเทียบด้วยคือ Elements of AI, DeepLearning.AI และ Kaggle ดูตารางเปรียบเทียบด้านบนเพื่อดูความแตกต่าง