เรียน AI: คอร์สและแหล่งข้อมูลที่ดีที่สุด

วิธีที่เร็วที่สุดในการเรียนรู้ AI คือผสมผสานคอร์สแบบมีโครงสร้างกับการฝึกปฏิบัติจริง ไม่ใช่พึ่งพาอย่างใดอย่างหนึ่งเพียงอย่างเดียว คอร์ส AI แบบมีโครงสร้างช่วยเติมเต็มช่องว่างทางทฤษฎี ส่วนคอมมูนิตี้ที่เน้นลงมือทำอย่างการแข่งขันและเอกสารเปิดสอนโดยบังคับให้คุณสร้างสิ่งที่ต้องใช้งานได้จริง ตรวจสอบว่าเนื้อหาของคอร์สทันสมัยก่อนลงเรียน วงการนี้เคลื่อนไหวเร็วพอที่คอร์สอายุสองปีอาจกำลังสอนเวิร์กโฟลว์ที่ล้าสมัยไปแล้ว

สิ่งที่ควรพิจารณา

คอร์สแบบมีโครงสร้างเหมาะที่สุดสำหรับเติมช่องว่างทางทฤษฎี การแข่งขันเหมาะที่สุดสำหรับฝึกกับข้อมูลจริงที่ไม่เป็นระเบียบ
ตรวจสอบว่าเนื้อหาของคอร์สทันสมัยหรือไม่ วงการนี้เคลื่อนไหวเร็ว และคอร์สเก่าอาจล้าสมัยได้ภายในหนึ่งปี
แพ็กเกจฟรีมักเพียงพอสำหรับเริ่มต้น เก็บใบรับรองแบบเสียเงินไว้สำหรับตอนที่คุณต้องการหลักฐานสำหรับหางาน

เครื่องมือทั้งหมด 11 รายการในหมวดนี้

DDeepLearning.AIคอร์สสั้นที่ใช้งานได้จริงจากทีมของ Andrew Ng Ffast.aiคอร์ส deep learning ฟรีที่เน้นโค้ดก่อนสำหรับทุกคน

PPrompt Engineering Guideแหล่งอ้างอิงที่อัปเดตต่อเนื่องสำหรับเทคนิคการทำ prompt

KKaggleการแข่งขัน ชุดข้อมูล และโน้ตบุ๊กสำหรับฝึกฝน ML

OOpenAI Academyบทเรียนฟรีเกี่ยวกับการสร้างด้วยโมเดลของ OpenAI

GGoogle AIเส้นทางการเรียนรู้และคู่มือจากทีม AI ของ Google

CCoursera AI/MLspecialization ด้านแมชชีนเลิร์นนิงที่สนับสนุนโดยมหาวิทยาลัย

MML for Beginnersหลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงฟรีและโอเพนซอร์สของ Microsoft

EElements of AIบทแนะนำแนวคิด AI สำหรับผู้เริ่มต้นแบบฟรีจากมหาวิทยาลัย Helsinki

BBrilliantคอร์สแบบโต้ตอบที่เน้นโจทย์เป็นหลัก ครอบคลุม AI โครงข่ายประสาทเทียม คณิตศาสตร์ และพื้นฐานวิทยาการคอมพิวเตอร์

AAlibaba Cloud AI Learning Pathหลักสูตร machine learning ห้าระยะแบบฟรีจากชุมชนนักพัฒนาของ Alibaba Cloud

เปรียบเทียบแบบเคียงข้างกัน

เครื่องมือ	เหมาะสำหรับ	ราคา	มีแพ็กเกจฟรีไหม
DeepLearning.AI	คอร์สสั้นที่ใช้งานได้จริงจากทีมของ Andrew Ng	มีคอร์สสั้นฟรีจำนวนมาก และ specialization แบบเสียเงิน	มี
fast.ai	คอร์ส deep learning ฟรีที่เน้นโค้ดก่อนสำหรับทุกคน	ฟรี	มี
Prompt Engineering Guide	แหล่งอ้างอิงที่อัปเดตต่อเนื่องสำหรับเทคนิคการทำ prompt	ฟรี	มี
Kaggle	การแข่งขัน ชุดข้อมูล และโน้ตบุ๊กสำหรับฝึกฝน ML	ฟรี	มี
OpenAI Academy	บทเรียนฟรีเกี่ยวกับการสร้างด้วยโมเดลของ OpenAI	ฟรี	มี
Google AI	เส้นทางการเรียนรู้และคู่มือจากทีม AI ของ Google	ฟรี	มี
Coursera AI/ML	specialization ด้านแมชชีนเลิร์นนิงที่สนับสนุนโดยมหาวิทยาลัย	เข้าเรียนฟรีได้ มีใบรับรองและ specialization แบบเสียเงิน	มี
ML for Beginners	หลักสูตรแมชชีนเลิร์นนิงฟรีและโอเพนซอร์สของ Microsoft	ฟรี โอเพนซอร์ส	มี
Elements of AI	บทแนะนำแนวคิด AI สำหรับผู้เริ่มต้นแบบฟรีจากมหาวิทยาลัย Helsinki	ฟรี	มี
Brilliant	คอร์สแบบโต้ตอบที่เน้นโจทย์เป็นหลัก ครอบคลุม AI โครงข่ายประสาทเทียม คณิตศาสตร์ และพื้นฐานวิทยาการคอมพิวเตอร์	บทเรียนแนะนำฟรี มีสมัครสมาชิกแบบเสียเงินเพื่อเข้าถึงคอร์สทั้งหมด	มี
Alibaba Cloud AI Learning Path	หลักสูตร machine learning ห้าระยะแบบฟรีจากชุมชนนักพัฒนาของ Alibaba Cloud	ฟรี	มี

คำถามที่พบบ่อย

วิธีเรียน AI ฟรีที่ดีที่สุดคืออะไร

เริ่มด้วยคอร์สเบื้องต้นแบบฟรีเพื่อปูพื้นฐานให้แน่น แล้วค่อยไปที่แพลตฟอร์มลงมือทำจริงอย่างเว็บไซต์แข่งขันเพื่อฝึกกับข้อมูลจริง การผสมผสานนี้สอนได้เร็วกว่าใช้อย่างใดอย่างหนึ่งเพียงอย่างเดียว

คอร์ส AI แบบเสียเงินคุ้มค่าไหม

ใบรับรองแบบเสียเงินเองสำคัญเป็นหลักสำหรับการหางานหรือใส่ในเรซูเม่ สำหรับการเรียนรู้เนื้อหา หลายแพลตฟอร์มให้คุณเรียนเนื้อหาคอร์สเต็มรูปแบบได้ฟรีและเก็บเงินเฉพาะใบรับรองเท่านั้น

รู้ได้อย่างไรว่าคอร์ส AI ทันสมัยหรือไม่

ตรวจสอบวันที่เผยแพร่หรืออัปเดตล่าสุด และไล่ดูหลักสูตรว่ามีเครื่องมือและโมเดลที่คุณรู้จักว่ายังทันสมัยอยู่หรือไม่ คอร์สที่ยังสอนโมเดลหรือเฟรมเวิร์กที่ถูกแทนที่ไปแล้วสองรอบเป็นสัญญาณว่าควรมองหาที่อื่น