APIs de modelos de IA e infraestructura
Last updated: 2026-09
Esta categoría es para desarrolladores que construyen sobre IA en lugar de usarla a través de una interfaz de chat: APIs de modelos fundacionales (una API de LLM) de los grandes laboratorios, más infraestructura para operar modelos abiertos, alojar inferencia y enrutar peticiones entre varios proveedores. El precio por token, la latencia y la selección de modelo son aquí los puntos de comparación que realmente importan, no el nombre de la marca. Compara el coste por token entre proveedores antes de decidirte; la diferencia con una calidad de salida similar puede ser de un orden de magnitud. Los precios exactos actuales están en la página de precios de cada proveedor, enlazada en la ficha de la herramienta más abajo.
Qué buscar
- Compara los precios por token con cuidado; el coste puede variar un orden de magnitud entre proveedores con una calidad similar.
- Si vas a operar modelos abiertos por tu cuenta, revisa la disponibilidad de GPU y los tiempos de arranque en frío, no solo las especificaciones anunciadas.
- Los enrutadores multiproveedor son útiles si quieres evitar depender de un único proveedor de modelos.
Most compared in this category
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RReplicateEjecuta y ajusta modelos abiertos con una API sencilla.
TTogether AIModelos de código abierto alojados con soporte para ajuste fino.
OOpenAI APIModelos GPT para chat, razonamiento y tareas multimodales.
AAnthropic APIModelos Claude a través de API, con ventanas de contexto muy amplias.
HHugging FaceEl mayor hub para modelos abiertos, conjuntos de datos y demos.
Las 15 herramientas de esta categoría
OOpenAI APIModelos GPT para chat, razonamiento y tareas multimodales.
AAnthropic APIModelos Claude a través de API, con ventanas de contexto muy amplias.
GGemini APILos modelos multimodales de Google para desarrolladores.
GGroqInferencia de latencia ultrabaja en hardware LPU personalizado.
TTogether AIModelos de código abierto alojados con soporte para ajuste fino.
OOpenRouterUna sola API para enrutar solicitudes entre más de 300 modelos.
RReplicateEjecuta y ajusta modelos abiertos con una API sencilla.
HHugging FaceEl mayor hub para modelos abiertos, conjuntos de datos y demos.
AAssemblyAIModelos de voz a texto y comprensión de audio, disponibles como API para desarrolladores.
CCohereAPIs de LLM y embeddings orientadas a empresas, para búsqueda, RAG y chat.
LLightning AIPlataforma en la nube para crear, entrenar e implementar IA, del equipo de PyTorch Lightning.
EEvidently AIEvaluación y monitorización de código abierto para sistemas de ML y LLM.
LLeap AIAPIs y SDK para añadir generación de imágenes y ajuste fino de modelos a tu aplicación.
SSequence MonkeyLa plataforma abierta multimodal de gran modelo de Mobvoi para desarrolladores.
AAlibaba Cloud BailianLa plataforma integral de Alibaba Cloud para crear y desplegar aplicaciones con LLM.
Comparación directa
| Herramienta | Ideal para | Precio | ¿Plan gratuito? |
|---|---|---|---|
| OpenAI API | Modelos GPT para chat, razonamiento y tareas multimodales. | Según el uso, pago por token | No |
| Anthropic API | Modelos Claude a través de API, con ventanas de contexto muy amplias. | Según uso, pago por token | No |
| Gemini API | Los modelos multimodales de Google para desarrolladores. | Nivel gratuito, precios según uso por encima de los límites | Sí |
| Groq | Inferencia de latencia ultrabaja en hardware LPU personalizado. | Nivel gratuito, precios de API según uso | Sí |
| Together AI | Modelos de código abierto alojados con soporte para ajuste fino. | Según uso, pago por token o por hora de GPU | No |
| OpenRouter | Una sola API para enrutar solicitudes entre más de 300 modelos. | Según uso, pago por token entre distintos proveedores | No |
| Replicate | Ejecuta y ajusta modelos abiertos con una API sencilla. | Según uso, pago por segundo de cómputo | No |
| Hugging Face | El mayor hub para modelos abiertos, conjuntos de datos y demos. | Nivel gratuito, planes de pago Pro/Enterprise y de cómputo | Sí |
| AssemblyAI | Modelos de voz a texto y comprensión de audio, disponibles como API para desarrolladores. | Precio de API según uso, con un nivel gratuito para empezar | No |
| Cohere | APIs de LLM y embeddings orientadas a empresas, para búsqueda, RAG y chat. | Precio de API según uso, con claves de prueba gratuitas | No |
| Lightning AI | Plataforma en la nube para crear, entrenar e implementar IA, del equipo de PyTorch Lightning. | Nivel gratuito, además de planes por uso y de pago | Sí |
| Evidently AI | Evaluación y monitorización de código abierto para sistemas de ML y LLM. | Código abierto, además de la versión Cloud de pago | Sí |
| Leap AI | APIs y SDK para añadir generación de imágenes y ajuste fino de modelos a tu aplicación. | Nivel gratuito, más precios de API según el uso | Sí |
| Sequence Monkey | La plataforma abierta multimodal de gran modelo de Mobvoi para desarrolladores. | Nivel gratuito, además de API con pago por uso | Sí |
| Alibaba Cloud Bailian | La plataforma integral de Alibaba Cloud para crear y desplegar aplicaciones con LLM. | Pago por uso, además de créditos de prueba gratuitos | No |
Pricing and free-tier flags last reviewed 2026-09. Plans change often — confirm on each product's site before you buy.
Preguntas frecuentes
¿Cuál es la API de modelos de IA más económica?
Esto cambia mensualmente a medida que los proveedores bajan precios, así que revisa los precios por token actuales en lugar de fiarte de comparativas antiguas. Los modelos abiertos autoalojados suelen ser los más económicos a mayor escala, si puedes asumir la carga de GPU y operación.
¿Cuál es la diferencia entre una API de modelos y una plataforma de inferencia?
Una API de modelos (OpenAI, Anthropic, Google) te da acceso a un modelo cerrado concreto. Una plataforma de inferencia opera modelos abiertos por ti o te permite autoalojarlos, lo que cambia algo de techo de calidad por control de costes y ninguna dependencia de proveedor.
¿Necesito un enrutador multiproveedor?
Solo si evitar la dependencia de un proveedor o enrutar por coste y latencia entre varios modelos realmente importa para tu caso de uso. Para un proyecto pequeño y único, llamar directamente a la API de un proveedor es más simple y fácil de depurar.