最佳 AI 代理與自動化工具
AI 代理把多個步驟、工具和決策串接在一起，讓一段工作流程在各步驟之間需要的手動介入變少。這裡有些選項是以程式碼為主的代理建構框架，給要打造客製化多代理系統的開發者使用；也有一些是無程式碼自動化工具，用來串接你已經在用的各種 App。該怎麼選，取決於你想要自己動手打造，還是只想設定好就用：如果開發團隊要建立客製化的流程，用框架會更有發揮空間；而大多數商業工作流程，用無程式碼平台既有的整合功能反而解決得更快。
該注意的重點
- 以程式碼為主的框架能給你最多控制權，但需要投入工程時間來建置和維護。
- 無程式碼平台設定起來更快，但只能用它們本來就支援的那些整合功能。
- 如果要處理敏感資料，先確認哪些部分是在本機執行、哪些會傳送到第三方 API。
這個分類中的全部 10 款工具
Nn8n可自架的 AI 工作流程自動化工具，適合技術團隊。
DDify視覺化編排平台，用於打造並上線 AI 應用程式。
MMake視覺化自動化工具，內建 AI 模組。
ZZapier AI在數千個 App 整合之上疊加 AI 功能。
CCrewAI用來協調多 Agent AI 團隊的框架。
AAutoGen微軟推出的多 Agent 對話框架。
LLangGraph以圖形架構打造有狀態的 AI Agent 編排系統。
FFlowise拖放式的 LLM Agent 與鏈式流程建立工具。
RRelevance AI無程式碼平台，用來建立並部署 AI Agent。
CCoze字節跳動推出的無程式碼平台，用於建置並發布 AI 聊天機器人與代理。
直接比較
| 工具 | 最適合 | 價格 | 有免費方案？ |
|---|---|---|---|
| n8n | 可自架的 AI 工作流程自動化工具，適合技術團隊。 | 自架即可免費使用，n8n Cloud 則為付費方案 | 有 |
| Dify | 視覺化編排平台，用於打造並上線 AI 應用程式。 | 開源可自架，或選擇付費的 Dify Cloud 方案 | 有 |
| Make | 視覺化自動化工具，內建 AI 模組。 | 免費方案，付費 Core/Pro/Teams 方案 | 有 |
| Zapier AI | 在數千個 App 整合之上疊加 AI 功能。 | 免費方案，付費 Starter/Professional/Team 方案 | 有 |
| CrewAI | 用來協調多 Agent AI 團隊的框架。 | 開源框架，付費企業平台 | 有 |
| AutoGen | 微軟推出的多 Agent 對話框架。 | 免費，開源 | 有 |
| LangGraph | 以圖形架構打造有狀態的 AI Agent 編排系統。 | 免費、開源；付費 LangGraph Platform 用於部署 | 有 |
| Flowise | 拖放式的 LLM Agent 與鏈式流程建立工具。 | 免費、開源；付費 Flowise Cloud | 有 |
| Relevance AI | 無程式碼平台，用來建立並部署 AI Agent。 | 免費方案，付費 Pro/Team 方案 | 有 |
| Coze | 字節跳動推出的無程式碼平台，用於建置並發布 AI 聊天機器人與代理。 | 提供免費方案；也有依用量計費的付費方案，可提高額度並使用進階模型 | 有 |
常見問題
什麼是 AI 代理？
AI 代理是一種系統，能接收一個目標、把它拆解成多個步驟，並利用各種工具（搜尋、執行程式碼、呼叫其他 API）來完成這些步驟，而不只是像聊天機器人那樣一次性回答問題。這些步驟之間可以幾乎不需要，甚至完全不需要人工介入就能執行。
我應該用無程式碼自動化平台，還是程式碼框架？
如果你的工作流程主要是串接你已經在用的各種 App，像 n8n 或 Dify 這類無程式碼平台會讓你更快達成目標。如果你要打造的客製化多代理系統，邏輯無法用既有整合功能對應，以程式碼為主的框架能給你需要的控制權。
AI 代理平台處理敏感資料安全嗎？
這完全取決於你用的是哪個平台、你怎麼設定它，不是整個類別都一樣。在把任何敏感資料串進去之前，先確認資料處理是在本機或自行架設的環境進行，還是會傳送到第三方 API。