LangGraph

什麼是 LangGraph?

LangGraph 出自 LangChain 團隊，把 AI Agent 的邏輯建模成由節點與邊組成的圖形，並搭配明確的共享狀態，讓開發者能精確掌控迴圈、分支與重試機制——對於需要比單純聊天迴圈更高可靠度的 Agent 特別實用。

主要功能

• 以圖形為基礎的控制流程，每一步都有明確狀態
• 內建支援循環、重試與人類介入步驟
• 支援串流與持久化狀態，適合長時間運行的 Agent 工作階段
• 與更廣泛的 LangChain 生態系緊密整合
• LangGraph Platform 可用於在正式環境部署與監控 Agent

如何開始使用

1. 安裝 LangGraph 的 Python 或 JavaScript 套件
2. 定義代表 Agent 邏輯各個步驟的節點
3. 用邊連接節點，定義控制流程與分支
4. 在本機執行，或透過 LangGraph Platform 部署到正式環境

使用情境

• 需要可靠、可稽核控制流程的正式環境 Agent
• 需要重試、迴圈或人類核准步驟的工作流程
• 需要保存狀態的長時間運行 Agent 工作階段
• 已在使用 LangChain、想要更精細編排的團隊

LangGraph 比較

常見問題

LangGraph 可以免費使用嗎？

LangGraph 的方案：免費、開源；付費 LangGraph Platform 用於部署。價格與免費方案的限制會隨時間調整，詳細資訊請以上方的官方網站為準。

LangGraph 是用來做什麼的？

以圖形架構打造有狀態的 AI Agent 編排系統。

LangGraph 最適合什麼樣的使用者？

LangGraph 很適合 需要可靠、可稽核控制流程的正式環境 Agent.

LangGraph 有哪些替代方案？

常被拿來比較的替代方案有 CrewAI和Flowise，詳細差異請見上方的比較表。