ML for Beginners

什麼是 ML for Beginners?

ML for Beginners 是 Microsoft 推出的免費開放原始碼課程，共 12 週的機器學習教材，採用傳統（非深度學習）機器學習技術與真實世界的資料集，設計上讓完全沒有基礎的新手也能輕鬆上手。

主要功能

• 完整 12 週課程，涵蓋傳統機器學習
• 每堂課都搭配測驗與實作專案
• 橫跨多個領域的真實世界資料集
• 完全免費，並在 GitHub 上開放原始碼
• 透過社群翻譯，提供多種語言版本

如何開始使用

1. 前往 ML for Beginners 的 GitHub 網站或程式碼庫
2. 從介紹開始，依序完成每堂課
3. 完成測驗與專案，鞏固每個觀念
4. 如果想改編用來教其他人，可以 fork 這個程式碼庫

使用情境

• 完全沒有基礎的新手學習傳統機器學習觀念
• 尋找免費現成機器學習課程的老師
• 以每週固定進度自學
• 在踏入深度學習前，先學好核心機器學習技術

ML for Beginners 比較

常見問題

ML for Beginners 可以免費使用嗎？

ML for Beginners 的方案：免費、開放原始碼。價格與免費方案的限制會隨時間調整，詳細資訊請以上方的官方網站為準。

ML for Beginners 是用來做什麼的？

Microsoft 免費開放原始碼的機器學習課程。

ML for Beginners 最適合什麼樣的使用者？

ML for Beginners 很適合 完全沒有基礎的新手學習傳統機器學習觀念.

ML for Beginners 有哪些替代方案？

常被拿來比較的替代方案有 fast.ai和Kaggle，詳細差異請見上方的比較表。