ML for Beginners

O que é ML for Beginners?

O ML for Beginners é um currículo de machine learning gratuito e open-source da Microsoft, com duração de 12 semanas, que usa técnicas clássicas de ML (sem deep learning) e conjuntos de dados do mundo real, projetado para ser acessível a iniciantes completos.

Principais recursos

• Currículo completo de 12 semanas cobrindo machine learning clássico
• Questionários e projetos práticos para cada lição
• Conjuntos de dados do mundo real, abrangendo várias áreas diferentes
• Totalmente gratuito e open-source no GitHub
• Disponível em vários idiomas por meio de traduções da comunidade

Primeiros passos

1. Acesse o site ou repositório do ML for Beginners no GitHub
2. Siga as lições em ordem, começando pela introdução
3. Complete os questionários e projetos para reforçar cada conceito
4. Faça um fork do repositório se quiser adaptá-lo para ensinar outras pessoas

Casos de uso

• Iniciantes completos aprendendo conceitos clássicos de machine learning
• Professores em busca de um currículo de ML gratuito e pronto para usar
• Estudo autônomo com ritmo semanal estruturado
• Aprender as técnicas centrais de ML antes de partir para deep learning

ML for Beginners comparado

Perguntas frequentes

Dá para usar ML for Beginners de graça?

Os planos do ML for Beginners: Gratuito, open-source. Preços e limites do plano gratuito mudam com o tempo, então confira o site oficial acima para os detalhes mais atuais.

Para que serve o ML for Beginners?

Currículo de machine learning gratuito e open-source da Microsoft.

Para quem o ML for Beginners é melhor?

ML for Beginners é ideal para Iniciantes completos aprendendo conceitos clássicos de machine learning.

Quais são as alternativas ao ML for Beginners?

As alternativas mais comparadas são fast.ai e Kaggle; confira a comparação acima para ver as diferenças.