ML for Beginners

Qué es ML for Beginners?

ML for Beginners es un currículo de aprendizaje automático gratuito y de código abierto de Microsoft, de 12 semanas, que utiliza técnicas clásicas de ML (sin aprendizaje profundo) y conjuntos de datos reales, diseñado para ser accesible incluso para quienes empiezan de cero.

Funciones principales

• Currículo completo de 12 semanas que cubre el aprendizaje automático clásico
• Cuestionarios y proyectos prácticos para cada lección
• Conjuntos de datos reales que abarcan muchos ámbitos distintos
• Totalmente gratuito y de código abierto en GitHub
• Disponible en varios idiomas gracias a traducciones de la comunidad

Primeros pasos

1. Ve al sitio o repositorio de GitHub de ML for Beginners
2. Sigue las lecciones en orden, comenzando por la introducción
3. Completa los cuestionarios y proyectos para reforzar cada concepto
4. Haz un fork del repositorio si quieres adaptarlo para enseñar a otros

Casos de uso

• Principiantes totales que aprenden conceptos clásicos de aprendizaje automático
• Profesores que buscan un currículo de ML gratuito y listo para usar
• Autoaprendizaje con un ritmo semanal estructurado
• Aprender las técnicas fundamentales de ML antes de pasar al aprendizaje profundo

ML for Beginners comparado

Preguntas frecuentes

¿Se puede usar ML for Beginners gratis?

Los planes de ML for Beginners: Gratis, de código abierto. Los precios y límites del plan gratuito cambian con el tiempo, así que consulta el sitio oficial de arriba para los detalles más actuales.

¿Para qué se usa ML for Beginners?

El currículo de aprendizaje automático gratuito y de código abierto de Microsoft.

¿Para quién es mejor ML for Beginners?

ML for Beginners es ideal para Principiantes totales que aprenden conceptos clásicos de aprendizaje automático.

¿Cuáles son las alternativas a ML for Beginners?

Las alternativas más comparadas son fast.ai y Kaggle; consulta la comparativa de arriba para ver las diferencias.