LangGraph

Was ist LangGraph?

LangGraph vom LangChain-Team modelliert die Logik eines KI-Agenten als Graph aus Knoten und Kanten mit explizitem geteiltem Zustand und gibt Entwicklern präzise Kontrolle über Schleifen, Verzweigungen und Wiederholungen, nützlich für Agenten, die mehr Zuverlässigkeit brauchen als eine einfache Chat-Schleife.

Wichtigste Funktionen

• Graphbasierter Kontrollfluss mit explizitem Zustand bei jedem Schritt
• Eingebaute Unterstützung für Zyklen, Wiederholungen und Human-in-the-Loop-Schritte
• Streaming und Persistenz für lang laufende Agenten-Sessions
• Enge Integration in das breitere LangChain-Ökosystem
• LangGraph Platform zum Deployen und Überwachen von Agenten in Produktion

Erste Schritte

1. Das LangGraph-Python- oder JavaScript-Paket installieren
2. Knoten definieren, die Schritte in der Logik deines Agenten darstellen
3. Knoten mit Kanten verbinden, um Kontrollfluss und Verzweigungen zu definieren
4. Lokal ausführen oder über die LangGraph Platform für den Produktionseinsatz deployen

Einsatzbereiche

• Produktionsagenten, die zuverlässigen, auditierbaren Kontrollfluss brauchen
• Workflows, die Wiederholungen, Schleifen oder menschliche Genehmigungsschritte brauchen
• Lang laufende Agenten-Sessions mit persistiertem Zustand
• Teams, die schon LangChain nutzen und engere Orchestrierung wollen

LangGraph im Vergleich

Häufige Fragen

Ist LangGraph kostenlos nutzbar?

LangGraphs Tarife: Kostenlos, Open-Source; kostenpflichtige LangGraph-Platform für Deployment. Preise und Limits kostenloser Tarife ändern sich mit der Zeit, prüfe also die offizielle Website oben für die aktuellsten Details.

Wofür wird LangGraph genutzt?

Zustandsbehaftete, graphbasierte Orchestrierung für KI-Agenten.

Für wen ist LangGraph am besten geeignet?

LangGraph passt gut für Produktionsagenten, die zuverlässigen, auditierbaren Kontrollfluss brauchen.

Was sind die Alternativen zu LangGraph?

Häufig verglichene Alternativen sind CrewAI und Flowise, siehe den Vergleich oben für die Unterschiede.