LangGraph

Qué es LangGraph?

LangGraph, del equipo de LangChain, modela la lógica de un agente de IA como un grafo de nodos y aristas con un estado compartido explícito, lo que da a los desarrolladores un control preciso sobre bucles, ramificaciones y reintentos, útil para agentes que necesitan más fiabilidad que un simple bucle de chat.

Funciones principales

• Flujo de control basado en grafos con estado explícito en cada paso
• Soporte integrado para ciclos, reintentos y pasos con intervención humana
• Streaming y persistencia para sesiones de agentes de larga duración
• Integración estrecha con todo el ecosistema de LangChain
• LangGraph Platform para desplegar y monitorizar agentes en producción

Primeros pasos

1. Instala el paquete de Python o JavaScript de LangGraph
2. Define nodos que representen los pasos de la lógica de tu agente
3. Conecta los nodos con aristas para definir el flujo de control y las ramificaciones
4. Ejecuta localmente o despliega a través de LangGraph Platform para uso en producción

Casos de uso

• Agentes en producción que necesitan un flujo de control fiable y auditable
• Flujos de trabajo que requieren reintentos, bucles o pasos de aprobación humana
• Sesiones de agentes de larga duración con estado persistente
• Equipos que ya usan LangChain y buscan una orquestación más estrecha

LangGraph comparado

Preguntas frecuentes

¿Se puede usar LangGraph gratis?

Los planes de LangGraph: Gratis, de código abierto; LangGraph Platform de pago para el despliegue. Los precios y límites del plan gratuito cambian con el tiempo, así que consulta el sitio oficial de arriba para los detalles más actuales.

¿Para qué se usa LangGraph?

Orquestación con estado y basada en grafos para agentes de IA.

¿Para quién es mejor LangGraph?

LangGraph es ideal para Agentes en producción que necesitan un flujo de control fiable y auditable.

¿Cuáles son las alternativas a LangGraph?

Las alternativas más comparadas son CrewAI y Flowise; consulta la comparativa de arriba para ver las diferencias.