LangGraph

Cos'è LangGraph?

LangGraph, del team di LangChain, modella la logica di un agente IA come un grafo di nodi e archi con uno stato condiviso esplicito, dando agli sviluppatori un controllo preciso su cicli, ramificazioni e retry — utile per gli agenti che richiedono più affidabilità di un semplice ciclo di chat.

Funzionalità principali

• Flusso di controllo basato su grafi con stato esplicito a ogni passaggio
• Supporto integrato per cicli, retry e passaggi human-in-the-loop
• Streaming e persistenza per sessioni di agenti di lunga durata
• Integrazione stretta con l'intero ecosistema LangChain
• LangGraph Platform per distribuire e monitorare gli agenti in produzione

Come iniziare

1. Installa il pacchetto Python o JavaScript di LangGraph
2. Definisci i nodi che rappresentano i passaggi della logica del tuo agente
3. Collega i nodi con archi per definire il flusso di controllo e le ramificazioni
4. Esegui in locale, oppure distribuisci tramite LangGraph Platform per l'uso in produzione

Casi d'uso

• Agenti in produzione che richiedono un flusso di controllo affidabile e verificabile
• Workflow che richiedono retry, cicli o passaggi di approvazione umana
• Sessioni di agenti di lunga durata con stato persistente
• Team che già usano LangChain e vogliono un'orchestrazione più stretta

LangGraph a confronto

Domande frequenti

LangGraph è gratuito?

I piani di LangGraph: Gratuito, open source; LangGraph Platform a pagamento per il deployment. Prezzi e limiti del piano gratuito cambiano nel tempo, quindi controlla il sito ufficiale sopra per i dettagli più aggiornati.

A cosa serve LangGraph?

Orchestrazione con stato, basata su grafi, per agenti IA.

Per chi è più indicato LangGraph?

LangGraph è indicato per Agenti in produzione che richiedono un flusso di controllo affidabile e verificabile.

Quali sono le alternative a LangGraph?

Le alternative più confrontate sono CrewAI e Flowise, guarda il confronto sopra per le differenze.