LangGraph

O que é LangGraph?

O LangGraph, da equipe do LangChain, modela a lógica de um agente de IA como um grafo de nós e arestas com estado compartilhado explícito, dando aos desenvolvedores controle preciso sobre loops, ramificações e novas tentativas — útil para agentes que precisam de mais confiabilidade do que um simples loop de chat.

Principais recursos

• Fluxo de controle baseado em grafos, com estado explícito em cada etapa
• Suporte integrado a ciclos, novas tentativas e etapas com humano no processo
• Streaming e persistência para sessões de agentes de longa duração
• Integração estreita com todo o ecossistema LangChain
• LangGraph Platform para implantar e monitorar agentes em produção

Primeiros passos

1. Instale o pacote LangGraph para Python ou JavaScript
2. Defina nós que representam etapas na lógica do seu agente
3. Conecte os nós com arestas para definir o fluxo de controle e as ramificações
4. Execute localmente ou implante via LangGraph Platform para uso em produção

Casos de uso

• Agentes em produção que precisam de um fluxo de controle confiável e auditável
• Fluxos de trabalho que exigem novas tentativas, loops ou etapas de aprovação humana
• Sessões de agentes de longa duração com estado persistido
• Equipes que já usam LangChain e querem uma orquestração mais rígida

LangGraph comparado

Perguntas frequentes

Dá para usar LangGraph de graça?

Os planos do LangGraph: Gratuito, open source; LangGraph Platform paga para deploy. Preços e limites do plano gratuito mudam com o tempo, então confira o site oficial acima para os detalhes mais atuais.

Para que serve o LangGraph?

Orquestração com estado, baseada em grafos, para agentes de IA.

Para quem o LangGraph é melhor?

LangGraph é ideal para Agentes em produção que precisam de um fluxo de controle confiável e auditável.

Quais são as alternativas ao LangGraph?

As alternativas mais comparadas são CrewAI e Flowise; confira a comparação acima para ver as diferenças.