LangGraph

Apa itu LangGraph?

LangGraph, dari tim LangChain, memodelkan logika AI agent sebagai graph berisi node dan edge dengan shared state yang eksplisit, memberi developer kontrol presisi atas loop, percabangan, dan retry — berguna untuk agent yang butuh keandalan lebih dari sekadar loop chat sederhana.

Fitur Utama

• Alur kontrol berbasis graph dengan state eksplisit di setiap langkah
• Dukungan bawaan untuk cycle, retry, dan langkah human-in-the-loop
• Streaming dan persistence untuk sesi agent yang berjalan lama
• Integrasi erat dengan ekosistem LangChain yang lebih luas
• LangGraph Platform untuk men-deploy dan memantau agent di production

Cara Memulai

1. Instal package Python atau JavaScript LangGraph
2. Definisikan node yang merepresentasikan langkah dalam logika agent-mu
3. Hubungkan node dengan edge untuk menentukan alur kontrol dan percabangan
4. Jalankan secara lokal, atau deploy lewat LangGraph Platform untuk pemakaian production

Use Case

• Agent production yang butuh alur kontrol yang andal dan bisa diaudit
• Workflow yang butuh retry, loop, atau langkah persetujuan manusia
• Sesi agent yang berjalan lama dengan state yang tersimpan
• Tim yang sudah memakai LangChain dan ingin orkestrasi yang lebih ketat

LangGraph vs Alternatif

Pertanyaan Umum

Apakah LangGraph gratis digunakan?

Paket LangGraph: Gratis, open-source; LangGraph Platform berbayar untuk deployment. Harga dan batas paket gratis bisa berubah seiring waktu, jadi cek situs resmi di atas untuk detail terbaru.

Untuk apa LangGraph digunakan?

Orkestrasi berbasis graph dan stateful untuk AI agent.

Untuk siapa LangGraph paling cocok?

LangGraph cocok untuk Agent production yang butuh alur kontrol yang andal dan bisa diaudit.

Apa alternatif dari LangGraph?

Alternatif yang sering dibandingkan adalah CrewAI dan Flowise, lihat perbandingan di atas untuk perbedaannya.