LangGraph

Thế nào là LangGraph?

LangGraph, từ nhóm LangChain, mô hình hóa logic của một agent AI như một đồ thị các node và cạnh với trạng thái chung rõ ràng, cho lập trình viên khả năng kiểm soát chính xác các vòng lặp, nhánh, và thử lại — hữu ích cho các agent cần độ tin cậy cao hơn một vòng lặp chat đơn giản.

Tính năng nổi bật

• Luồng kiểm soát dựa trên đồ thị với trạng thái rõ ràng ở mỗi bước
• Hỗ trợ sẵn cho chu kỳ, thử lại, và các bước con người tham gia vòng lặp
• Streaming và lưu trữ bền vững cho các phiên agent chạy dài
• Tích hợp chặt chẽ với hệ sinh thái LangChain rộng hơn
• LangGraph Platform để triển khai và giám sát agent trong sản xuất

Cách bắt đầu

1. Cài đặt gói LangGraph Python hoặc JavaScript
2. Định nghĩa các node đại diện cho các bước trong logic của agent
3. Kết nối các node bằng cạnh để định nghĩa luồng kiểm soát và phân nhánh
4. Chạy cục bộ, hoặc triển khai qua LangGraph Platform để dùng trong sản xuất

Trường hợp sử dụng

• Agent sản xuất cần luồng kiểm soát đáng tin cậy, có thể kiểm toán
• Quy trình cần các bước thử lại, vòng lặp, hoặc phê duyệt con người
• Phiên agent chạy dài với trạng thái được lưu trữ bền vững
• Nhóm đã dùng LangChain muốn điều phối chặt chẽ hơn

LangGraph so với các lựa chọn khác

Câu hỏi thường gặp

LangGraph có miễn phí không?

Các gói của LangGraph: Miễn phí, mã nguồn mở; LangGraph Platform trả phí cho triển khai. Giá và giới hạn gói miễn phí có thể thay đổi theo thời gian, hãy kiểm tra trang chính thức ở trên để biết thông tin mới nhất.

LangGraph được dùng để làm gì?

Điều phối có trạng thái, dựa trên đồ thị cho agent AI.

LangGraph phù hợp nhất với ai?

LangGraph phù hợp với Agent sản xuất cần luồng kiểm soát đáng tin cậy, có thể kiểm toán.

Có lựa chọn thay thế nào cho LangGraph không?

Các lựa chọn thay thế thường được so sánh gồm CrewAI và Flowise, xem bảng so sánh ở trên để biết sự khác biệt.